LivestockSense
Проект ЄС , що фінансується ICT-AGRI-FOOD, ініціює важливі кроки на шляху розвитку кращого розуміння ставлення фермерів до використання технологій і, таким чином, забезпечення більш ефективного впровадження розумних технологій у сільському господарстві. Основна увага проекту зосереджена на свинарстві та птиці в п’яти країнах ЄС та Ізраїлі, де фермери зможуть надати інформацію про свій досвід адаптації розумних технологій на тваринницьких фермах. Основні результати опитувань будуть опубліковані та стануть основою для живих демонстрацій Smart Technologies на комерційних тваринницьких фермах.
Залишається відкритим питання, якою мірою та з яким впливом автоматизація та інтелектуальні технології сьогодні застосовуються в європейському тваринництві. Всебічне транскордонне опитування дасть нам краще розуміння та дасть дорожню карту для посилення інтеграції нових технологій у тваринництві. Опитування будуть розпочаті в Угорщині, Естонії, Данії, Ізраїлі, Польщі та Швеції, зосереджені на свинарських та птахофабриках.
Використання ефективних інтелектуальних технологій для зменшення викидів у сільськогосподарському секторі є критично важливим компонентом у досягненні вуглецевої нейтральності до 2050 року. Ці технології також необхідно впроваджувати разом із автоматизованими технологічними рішеннями, попередньо встановленими для контролю, наприклад, систем температури та вентиляції. .
« Багато факторів, у тому числі нерішуче або негативне ставлення користувачів технологій, можуть вплинути на швидкість адаптації інтелектуальних технологій точного тваринництва (PLF) на комерційних фермах. Цей проект має на меті отримати краще розуміння хвилювань і застережень, які фермери можуть мати щодо впровадження різних технологій Smart PLF на своїх фермах. ” – сказав доктор Томас Банхазі, координатор проекту LivestockSense.
Складність інтелектуальних технологій, таких як інформаційно-комунікаційні технології , забезпечує комплексне рішення з датчиками, вбудованим GPS, камерами тощо. Інтелектуальні технології сприймають важливі змінні, пов’язані з виробничим середовищем, і роблять інтелектуальні в реальному часі рішення щодо проактивної оптимізації умов виробництва або вирішення заданої проблеми у виробничому середовищі. Це може включати моніторинг та управління збільшенням ваги, споживанням корму або середовищем корівника щодо викидів CO2 або рівнів аміаку на додаток до інших важливих змінних.
Доктор Банхазі вважає, що цей проект також надасть життєво важливу інформацію для розробників технологій і допоможе їм у майбутньому створити зручні інструменти Smart PLF, які більше відповідатимуть очікуванням кінцевих користувачів.
Проект фокусується на тваринницьких фермах, які вже використовують Smart Technology, а також на фермах, які ще не впровадять Smart Technologies. Загальна мета полягає в тому, щоб отримати детальне уявлення та розуміння загального сприйняття рішень на основі ІКТ в обох групах і провести порівняння виробництва птиці та свиней у різних країнах.
